high voltage electrical pole and electricity pylon for electricity energy technology from

DATEN-MANAGEMENT

KLARE DATEN,
BESSERE ENTSCHEIDUNGEN.

DATEN ALS FUNDAMENT FÜR ERFOLGREICHE ENTSCHEIDUNGEN

Wachsende Datenmengen, schnellere Taktungen und die zunehmende Bedeutung datengetriebener Geschäftsmodelle stellen Unternehmen der Energiewirtschaft vor neue Herausforderungen. Oft sind Stamm- und Bewegungsdaten in Datensilos verteilt, uneinheitlich strukturiert und Datenqualität nicht gesichert – mit direkten Folgen für Transparenz, Effizienz und Steuerungsfähigkeit.

WAS SIE VON UNS ERWARTEN KÖNNEN

GANZHEITLICHER ANSATZ. Die typischen Herausforderungen fragmentierter Datenlandschaften und unzureichender Datenqualität erfordern klare Strukturen sowie verlässliche Standards. Datenmodelle, Governance-Regeln und definierte Verantwortlichkeiten bilden die Grundlage für die Datenqualität. Durch Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen und Prozessen entstehen einheitliche Sichtweisen, die Transparenz und Konsistenz sicherstellen. Ein systematisch etabliertes Datenmanagement entfaltet dabei seinen Wert vor allem in fundierten, belastbaren Entscheidungsgrundlagen.

ERFAHRUNG, DIE WIRKT. Durch unsere Erfahrung in der Energiewirtschaft wissen wir, wie Daten in der Praxis echten Mehrwert stiften und machen sie für fundierte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen direkt nutzbar.

SO SORGEN WIR FÜR EIN ERFOLGREICHES DATENMANAGEMENT

KATALOGISIERUNG VON STAMM- UND BEWEGUNGSDATEN. Die systematische Katalogisierung entlang der Wertschöpfungsstufen in der Energiewirtschaft ist eine zentrale Stütze zur Vermeidung ineffizienter und fehlerhafter Geschäftsabläufe und etwaiger Mehrkosten durch Merhfachlizenzierung. Dabei identifizieren wir zugleich die relevanten Datenanforderungen.

ENTWICKLUNG VON DATA GOVERNANCE RICHTLINIEN.  Wir entwickeln Data Governance Richtlinien, die Datenqualität sicherstellen, Verantwortlichkeiten definieren und auf Ihre strategische Ausrichtung einzahlen. Wir unterstützen bei der Konzeption von Datenmodellen, Datenstrukturen und der Entwicklung von Rechtevergabekonzepten. Zudem identifizieren wir Automatisierungspotenziale, insbesondere im Zusammenhang mit der Sicherung der Datenqualität.

ERSTELLUNG EINES TRANSFORMATIONSPFAD. Wir erstellen einen Transformationspfad mit klaren Etappen und priorisierten Maßnahmen und begleiten die Umsetzung vom Ist zum Ziel-Datenmanagement.

PROJEKTBEISPIELE

EUROPÄISCHER ENERGIEHÄNDLER:
RE-DESIGN DES DATA CATALOG FÜR MARKTDATEN

sparkspire hat das Datenmanagement für sämtliche Marktdaten im Rahmen einer Operational Governance umfassend neu aufgesetzt. Zudem wurde das bestehende Data-Catalog-Tool von überarbeitet und ein maßgeschneidertes Operating Model für die Handelsorganisation entwickelt – mit automatisierten Qualitätsprüfungen, Importprozessen und Governance-Workflows. Durch personalisierte Tools, Trainingspläne und die Integration in bestehende IT-Systeme entstand so eine robuste Struktur, die Transparenz, Datenqualität und Effizienz nachhaltig verbessert und ganz nebenbei Mehrfachlizenzierungen von Datenpaketen offengelegt hat.